Programación No Lineal: Teoría Y Algoritmos

"Programación no Lineal: Teoría y Algoritmos", convertido ahora en una amplia actualizado Tercera Edición--aborda el problema de optimización de una función objetivo en la presencia de la igualdad y la desigualdad restricciones. Muchos realista de los problemas no puede ser adecuadamente representado como un problema de programación lineal debido a la naturaleza de la no linealidad de la función objetivo y/o la no linealidad de las restricciones. La "Tercera Edición", comienza con una introducción general a la programación no lineal con ejemplos ilustrativos y directrices para la construcción del modelo.

la Concentración en las tres partes principales de la programación lineal: análisis Convexo con una discusión de las propiedades topológicas de los conjuntos convexos, la separación y el apoyo de conjuntos convexos, poliédrica conjuntos de puntos extremos y extremos de las direcciones de conjuntos poliédricos, y lineal programmingOptimality condiciones y la dualidad con la cobertura de la naturaleza, la interpretación y el valor del clásico de Fritz John (FJ) y el Karush-Kuhn-Tucker (KKT) condiciones de optimalidad; las interrelaciones entre las diversas propuestas de restricción de las cualificaciones; y de Lagrange de la dualidad y de punto de silla de optimalidad conditionsAlgorithms y su convergencia, con una presentación de algoritmos para la solución de ambos sin restricciones y de problemas de programación no lineal restringida

características Importantes de la "Tercera Edición" incluyen: Nuevos temas, tales como segundo punto interior métodos, nonconvex optimización, nondifferentiable de optimización, y moreUpdated la discusión y nuevas aplicaciones en cada chapterDetailed ejemplos numéricos y gráficos illustrationsEssential cobertura de modelado y la formulación no lineal programsSimple numérico problemsAdvanced ejercicios teóricos

El libro es una referencia sólida para los profesionales, así como un texto útil para los estudiantes en los campos de la investigación de operaciones, ciencias administrativas, ingeniería industrial, matemáticas aplicadas, y también en las disciplinas de ingeniería que tratan con la analítica de técnicas de optimización. La lógica y la auto-contenida formato únicamente cubre técnicas de programación no lineal con una gran profundidad de la información y una gran cantidad de valiosos ejemplos e ilustraciones que muestran la mayoría de los avances actuales en los problemas no lineales.