Fundamentos de análisis Con Python

Si vuelve como muchos de Excel s 750 millones de usuarios, que quieren hacer más con tus datos como la repetición de análisis similares a lo largo de cientos de archivos, o la combinación de los datos en muchos archivos para el análisis de una sola vez. Esta guía práctica se muestra ambicioso de los no-programadores cómo automatizar la escala y el procesamiento y análisis de datos en diferentes formatos utilizando Python.Después de autor Clinton Brownley lleva a través de Python básico, usted ll ser capaz de escribir secuencias de comandos simples para el procesamiento de datos en hojas de cálculo, así como las bases de datos. Usted ll también aprender a utilizar varios módulos de Python para el análisis de archivos, la agrupación de los datos, y la elaboración de estadísticas. Ninguna experiencia de programación es necesario.Crear y ejecutar sus propias secuencias de comandos de Python por el aprendizaje básico syntaxUse Python s csv módulo para leer y analizar CSV filesRead múltiples hojas de cálculo de Excel y libros con los xlrd modulePerform operaciones de base de datos en MySQL o con el mysqlclient moduleCreate aplicaciones Python para buscar registros específicos, los datos del grupo, y de analizar el texto filesBuild gráficos estadísticos y gráficos con matplotlib, pandas, ggplot, y seabornProduce resumen de las estadísticas, y la estimación de la regresión y clasificación modelsSchedule los scripts para que se ejecuten automáticamente en Windows y Mac entornos"