La Programación De La Inteligencia Colectiva

Quiero aprovechar el poder detrás de los rankings de búsqueda, recomendaciones de productos, marcadores sociales, y matchmaking en línea? Este fascinante libro se muestra cómo se pueden construir aplicaciones de la Web 2.0 a la mina de la enorme cantidad de datos creado por la gente de Internet. Con los algoritmos sofisticados en este libro, usted puede escribir los programas de smart para acceder a interesantes conjuntos de datos de otros sitios web, recopilar datos de los usuarios de sus propias aplicaciones, y analizar y comprender los datos una vez que usted ha encontrado.
"la Programación Colectiva de la Inteligencia" que tiene en el mundo de la máquina de aprendizaje y estadísticas, y se explica cómo extraer conclusiones acerca de la experiencia de usuario, marketing, gustos personales, y el comportamiento humano en general-todo a partir de la información que usted y otros recogen cada día. Cada algoritmo se describe de forma clara y concisa con el código que puede utilizarse inmediatamente en su sitio web, blog, Wiki, o de la aplicación especializada. Este libro explica: el filtrado Colaborativo técnicas que permiten a los minoristas en línea para recomendar productos o mediaMethods de la agrupación para detectar grupos de elementos similares en una gran datasetSearch características del motor -- rastreadores, indizadores, los motores de consultas, y el PageRank algorithmOptimization algoritmos de búsqueda millones de posibles soluciones a un problema y elegir la mejor oneBayesian filtrado, se utiliza en los filtros de spam para clasificar los documentos basados en la palabra de los tipos y de otros featuresUsing de árboles de decisión, no sólo para hacer predicciones, pero el modelo de la forma en que las decisiones son madePredicting valores numéricos en lugar de las clasificaciones para construir precio modelsSupport máquinas de vectores para que coincida con la gente en las citas en línea sitesNon negativo de la factorización de la matriz para encontrar las características independientes en un datasetEvolving de inteligencia para la resolución de problemas -- cómo un equipo desarrolla sus habilidades mediante la mejora de su propio código más se juega un juego de Cada capítulo se incluyen ejercicios para ampliar los algoritmos para hacerlos más potentes. Ir más allá de la simple base de datos-copia de las aplicaciones y poner la riqueza de los datos de Internet a trabajar para usted.
"Bravo no puedo pensar en una mejor manera para que los desarrolladores primero aprender estos métodos y algoritmos, ni puedo pensar en una mejor manera para mí (un viejo AI perro) para revitalizar mi conocimiento de los detalles."

-- Dan Russell, Google
"Toby libro hace un gran trabajo de romper la compleja materia de la máquina de aprendizaje de algoritmos en la práctica, fácil-a-entender los ejemplos que se pueden aplicar directamente a los análisis de la interacción social a través de la Web hoy en día. Si yo tuviera este libro hace dos años, se habría ahorrado un tiempo precioso bajando unas inútiles caminos."

-- Tim Wolters, CTO, inteligencia Colectiva