Teoría de información, inferencia y algoritmos de aprendizaje

Este libro ofrece una cobertura completa de la teoría de Shannon de la información, así como la teoría de redes neuronales y modelos de datos probabilísticos. Incluye explicaciones de fuente importante de Shannon teorema y Teorema de canal ruidoso así como descripciones de los sistemas de compresión de datos prácticos de la codificación. Muchos ejemplos y ejercicios hacen el libro ideal para los estudiantes como un libro de texto de clase, o como un recurso para investigadores que necesiten trabajar con redes neuronales o códigos de corrección de errores de técnica.