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Python Programación y Visualización de los Científicos

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Python Programación y Visualización de los Científicos

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Python se ha convertido en un equipo dominante lenguaje de programación para el análisis y la visualización de datos científicos, en parte debido...

Python se ha convertido en un equipo dominante lenguaje de programación para el análisis y la visualización de datos científicos, en parte debido a su concisa, intuitiva sintaxis y de libre disponibilidad, sin la compra de una costosa licencia. La sintaxis de la lengua en sí es fácil de aprender, pero aprender a trazar, visualizar y analizar datos científicos ha requerido más esfuerzo en el pasado, como los recursos que se difunden a través de Internet y, a veces, puede ser confuso para el principiante. Este libro está destinado a proporcionar una práctica claramente escrito del tutorial en la mayoría de las características esenciales de la lengua y su más ampliamente utilizado de la representación y el análisis de las bibliotecas. Específicamente, el autor la escribió desde la perspectiva de "¿Qué libro debería haber tenido cuando era la transición a Python desde otro lenguaje de programación?"

Este libro será de utilidad no sólo como una clase de texto, sino también como una guía y referencia para estudiantes, docentes e investigadores que tienen algo de experiencia en programación y que ya quiere empezar la creación rápida de las parcelas y el análisis de datos usando Python. El autor asume que el lector tiene alguna experiencia en programación, aunque no necesariamente con Python.

a Pesar de que el nuevo programador Python puede desear leer el libro de tapa a tapa, el libro está organizada de manera que la experiencia de Python programador que quiere empezar a trabajar en la representación de datos puede fácilmente saltar a la sección que corresponda. Los últimos capítulos se incluyen temas que son más avanzadas, tales como el uso de expresiones regulares para la coincidencia de patrones de texto, realizar el análisis espectral de los datos, y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

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Detalles

Python se ha convertido en un equipo dominante lenguaje de programación para el análisis y la visualización de datos científicos, en parte debido a su concisa, intuitiva sintaxis y de libre disponibilidad, sin la compra de una costosa licencia. La sintaxis de la lengua en sí es fácil de aprender, pero aprender a trazar, visualizar y analizar datos científicos ha requerido más esfuerzo en el pasado, como los recursos que se difunden a través de Internet y, a veces, puede ser confuso para el principiante. Este libro está destinado a proporcionar una práctica claramente escrito del tutorial en la mayoría de las características esenciales de la lengua y su más ampliamente utilizado de la representación y el análisis de las bibliotecas. Específicamente, el autor la escribió desde la perspectiva de "¿Qué libro debería haber tenido cuando era la transición a Python desde otro lenguaje de programación?"

Este libro será de utilidad no sólo como una clase de texto, sino también como una guía y referencia para estudiantes, docentes e investigadores que tienen algo de experiencia en programación y que ya quiere empezar la creación rápida de las parcelas y el análisis de datos usando Python. El autor asume que el lector tiene alguna experiencia en programación, aunque no necesariamente con Python.

a Pesar de que el nuevo programador Python puede desear leer el libro de tapa a tapa, el libro está organizada de manera que la experiencia de Python programador que quiere empezar a trabajar en la representación de datos puede fácilmente saltar a la sección que corresponda. Los últimos capítulos se incluyen temas que son más avanzadas, tales como el uso de expresiones regulares para la coincidencia de patrones de texto, realizar el análisis espectral de los datos, y la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.

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Nombre en Ingés Python Programming and Visualization for Scientists
Upc 53382439-w
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