Programación De Procesadores Masivamente Paralelos

"Programación de Procesadores Masivamente Paralelos: Un Enfoque práctico", se muestra tanto a estudiantes y profesionales de los conceptos básicos de la programación en paralelo y la arquitectura de la GPU. Diversas técnicas para la construcción de programas paralelos son explorados en detalle. Estudios de caso demuestran que el proceso de desarrollo, que comienza con el pensamiento computacional y termina con la eficaz y eficiente de los programas paralelos. Temas de rendimiento, formato de punto flotante, patrones paralelos, y la dinámica de paralelismo son abordados en profundidad.

Este best-seller guía para CUDA GPU y la programación paralela ha sido revisado con más programación paralela ejemplos, comúnmente se utilizan bibliotecas como la de Empuje, y las explicaciones de las últimas herramientas. Con estas mejoras, el libro conserva su concisa, intuitivo, práctico enfoque basado en los años de la carretera de pruebas en los autores propios de la computación en paralelo a los cursos.

Actualizaciones en esta nueva edición se incluyen: la Nueva cobertura de CUDA 5.0, la mejora del rendimiento, la mejora del desarrollo de herramientas, aumento de la compatibilidad de hardware, y moreIncreased la cobertura de la tecnología, OpenCL y nuevo material en el algoritmo de los patrones, GPU clusters, anfitrión de la programación, y los datos parallelismTwo nuevos estudios de caso (en la RM de reconstrucción y molecular de la visualización) explorar las últimas aplicaciones de CUDA y Gpu para la investigación científica y la informática de alto rendimiento