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Introducción a Estocásticos Programación

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Introducción a Estocásticos Programación
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El objetivo de estocásticos programación es encontrar el óptimo de decisiones en problemas que involucran datos inciertos. Este campo es...

El objetivo de estocásticos programación es encontrar el óptimo de decisiones en problemas que involucran datos inciertos. En este campo se está desarrollando rápidamente con la contribución de muchas disciplinas, incluyendo la investigación de operaciones, las matemáticas y la probabilidad. Al mismo tiempo, ahora está siendo aplicado en una amplia variedad de temas que van desde la agricultura, la planificación financiera y de ingeniería industrial para redes de computadoras. Este libro proporciona un primer curso de programación estocástica adecuados para los estudiantes con un conocimiento básico de programación lineal, análisis elemental, y de la probabilidad. El objetivo de las autoras es presentar una visión general de los principales temas y métodos de la asignatura. Su objetivo principal es ayudar a los estudiantes a desarrollar una intuición sobre cómo modelar la incertidumbre en problemas matemáticos, lo que la incertidumbre de los cambios de traer al proceso de decisión, y qué técnicas de ayuda a la gestión de la incertidumbre en la solución de los problemas.
En esta ampliamente actualizado a la nueva edición hay más material sobre los métodos y ejemplos, incluyendo varios de los nuevos enfoques para variables discretas, los nuevos resultados en medidas de riesgo en el modelado y Monte Carlo métodos de muestreo, un nuevo capítulo en las relaciones con los otros métodos, incluyendo aproximado de programación dinámica, sólida y optimización de métodos en línea.

El libro es muy ilustrado con resúmenes de los capítulos y muchos ejemplos y ejercicios. Los estudiantes, investigadores y profesionales en investigación de operaciones y la optimización de la zona encontrarán particularmente de interés.

la Revisión de la Primera Edición:

"El debate sobre el modelado de problemas, el gran número de ejemplos utilizados para ilustrar el material, y la amplitud de la cobertura de hacer'Introduction a Estocásticos Programación de' un ideal de libros de texto para la zona". (Interfaces, 1998)

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Descripción

Detalles

El objetivo de estocásticos programación es encontrar el óptimo de decisiones en problemas que involucran datos inciertos. En este campo se está desarrollando rápidamente con la contribución de muchas disciplinas, incluyendo la investigación de operaciones, las matemáticas y la probabilidad. Al mismo tiempo, ahora está siendo aplicado en una amplia variedad de temas que van desde la agricultura, la planificación financiera y de ingeniería industrial para redes de computadoras. Este libro proporciona un primer curso de programación estocástica adecuados para los estudiantes con un conocimiento básico de programación lineal, análisis elemental, y de la probabilidad. El objetivo de las autoras es presentar una visión general de los principales temas y métodos de la asignatura. Su objetivo principal es ayudar a los estudiantes a desarrollar una intuición sobre cómo modelar la incertidumbre en problemas matemáticos, lo que la incertidumbre de los cambios de traer al proceso de decisión, y qué técnicas de ayuda a la gestión de la incertidumbre en la solución de los problemas.
En esta ampliamente actualizado a la nueva edición hay más material sobre los métodos y ejemplos, incluyendo varios de los nuevos enfoques para variables discretas, los nuevos resultados en medidas de riesgo en el modelado y Monte Carlo métodos de muestreo, un nuevo capítulo en las relaciones con los otros métodos, incluyendo aproximado de programación dinámica, sólida y optimización de métodos en línea.

El libro es muy ilustrado con resúmenes de los capítulos y muchos ejemplos y ejercicios. Los estudiantes, investigadores y profesionales en investigación de operaciones y la optimización de la zona encontrarán particularmente de interés.

la Revisión de la Primera Edición:

"El debate sobre el modelado de problemas, el gran número de ejemplos utilizados para ilustrar el material, y la amplitud de la cobertura de hacer'Introduction a Estocásticos Programación de' un ideal de libros de texto para la zona". (Interfaces, 1998)

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Nombre en Ingés Introduction to Stochastic Programming
Upc 16599614-w
Modelo No
Peso 3.0000
Edad N/A
Género No
Largo 17.8054 cm
Ancho 2.8702 cm
Alto 25.4 cm
Marca No
Color No

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