Estocástico De Programación Lineal

Esta nueva edición de Estocásticos Programación Lineal: Modelos, Teoría y Cálculo ha sido traído por completo hasta la fecha, ya sea tratando o al menos, refiriéndose a los nuevos materiales en los modelos y métodos, incluyendo la DEA con estocástico salidas de modelado a través de restricciones en especial riesgo de funciones (generalización de la posibilidad de restricciones, la CPI y la CVaR restricciones), material en el ratio de Sharpe, y la Gestión de Activos y pasivos modelos que implican el CVaR en un multi-etapa de instalación. Para facilitar el uso como un texto, se incluyen ejercicios a lo largo del libro, y el acceso a internet se proporciona a un estudiante de la versión de los autores SLP-IOR de software. Además, los autores han actualizado la Guía de Software Disponibles, y se han incluido nuevos algoritmos y sistemas de modelado de SLP. El libro es por tanto adecuado como un texto para los cursos avanzados de optimización estocástica, y como referencia para el campo. De los Exámenes de la Primera Edición: "El libro presenta un estudio integral estocástica de problemas de optimización lineal y sus aplicaciones. ... La presentación incluye la interpretación geométrica, la programación lineal la dualidad, y el método del simplex en su primal y dual formas. ... Los autores han hecho un esfuerzo por recoger ... la más útil de las ideas recientes y algoritmos en esta área. ... Guía para el software existente está incluido." (Darinka Dentcheva, Matemático Comentarios, el Problema de 2006 c) "Este es un graduado de texto en la optimización de cuyo énfasis principal es en estocásticos programación. El libro está escrito de forma clara. ... Este es un buen libro para la prestación de los matemáticos, economistas e ingenieros con una casi completa de inicio de seguridad de la información para trabajar en el campo. Yo cordialmente la bienvenida a su publicación. ... Es evidente que este libro constituye una referencia obligada para la fuente de especialistas del campo." (Carlos Narciso Bouza Herrera, Zentralblatt MATH, Vol. 1104 (6), 2007)