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El modelado Estocástico de Programación

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El modelado Estocástico de Programación
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"Si bien hay varios textos sobre la forma de resolver y analizar los problemas estocásticos, este es el primer texto para abordar las cuestiones básicas acerca de cómo modelar la incertidumbre, y cómo reformular un modelo determinístico para que pueda ser analizado en un estocástico de configuración. Este texto sería adecuado como un stand-alone o suplemento para un segundo curso, en el O/MS o en la optimización orientada a las disciplinas de ingeniería, donde el instructor quiere explicar donde los modelos vienen y lo que las cuestiones fundamentales."--P. [4] of cover.

Este libro es acerca de la modelación estocástica de los programas de modelos resueltos por la tecnología de optimización, cuyas soluciones funcionan bien en condiciones de incertidumbre. Las partes principales del libro son los debates críticos acerca de lo que los diferentes paradigmas de modelado realmente significa y lo que implica acerca de las opciones bajo consideración. La comprensión de por qué estocástico programas son necesarios, siendo capaces de formular ellos, y, finalmente, averiguar qué es lo que hace que las soluciones robusta, puede ayudar a encontrar buenas soluciones sin llegar a resolver el estocástico programas. Por lo tanto, este libro es mucho más que un libro sobre cómo construir irresoluble modelos. En su lugar, muestra un camino a seguir para que podamos beneficiarse potencialmente de un marco de modelado.

El libro se supone que el lector ya ha básica de pregrado conocimientos de programación lineal y la probabilidad, y algunas introducción a los modelos de investigación de operaciones, ciencias de la gestión, o algo similar. Algunas de las instalaciones con compilar y ejecutar programas en C++ es necesario para ejecutar el software de ejemplos.

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Descripción

Detalles

Este libro es acerca de la modelación estocástica de los programas de modelos resueltos por la tecnología de optimización, cuyas soluciones funcionan bien en condiciones de incertidumbre. Las partes principales del libro son los debates críticos acerca de lo que los diferentes paradigmas de modelado realmente significa y lo que implica acerca de las opciones bajo consideración. La comprensión de por qué estocástico programas son necesarios, siendo capaces de formular ellos, y, finalmente, averiguar qué es lo que hace que las soluciones robusta, puede ayudar a encontrar buenas soluciones sin llegar a resolver el estocástico programas. Por lo tanto, este libro es mucho más que un libro sobre cómo construir irresoluble modelos. En su lugar, muestra un camino a seguir para que podamos beneficiarse potencialmente de un marco de modelado.

El libro se supone que el lector ya ha básica de pregrado conocimientos de programación lineal y la probabilidad, y algunas introducción a los modelos de investigación de operaciones, ciencias de la gestión, o algo similar. Algunas de las instalaciones con compilar y ejecutar programas en C++ es necesario para ejecutar el software de ejemplos.

Información adicional

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Nombre en Ingés Modeling with Stochastic Programming
Upc 20610958-w
Modelo No
Peso 0.9000
Edad N/A
Género No
Largo 0 cm
Ancho 0 cm
Alto 0 cm
Marca No
Color No

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